Come fare una regressione multipla su Excel?

Domanda di: Clodovea Rizzo  |  Ultimo aggiornamento: 5 agosto 2022
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Clicca su (Barra Multifunzione) Dati> Analisi dati > Regressione. Se non hai l'analisi dei dati sul tuo Excel, ti prego di leggere questo. Così facendo si apre una finestra in cui dovrai selezionare i dati che ti interessa analizzare. Dati che avrai già sicuramente ben organizzato.

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Come fare regressione in Excel?

Nella scheda Dati, fai un clic sul pulsante Analisi dati presente nel gruppo Analisi. Dalla finestra di dialogo Analisi dati, seleziona la voce Regressione e fai clic su OK.

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A cosa serve la regressione multipla?

A cosa serve la regressione lineare multipla? La costruzione di un modello di regressione lineare multipla permette di quantificare la relazione esistente tra la variabile dipendente (la y) ed un insieme di variabili esplicative (le x).

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Come fare retta regressione?

L'equazione della retta di regressione può essere scritta in due modi:
  1. yi= β0 + β1*xi + εi.
  2. yi^= β0 + β1*xi.

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Quando si applicano i modelli di regressione?

L'analisi della regressione può essere usata per effettuare previsioni (ad esempio per prevedere dati futuri di una serie temporale), inferenza statistica, per testare ipotesi o per modellare delle relazioni di dipendenza.

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MasterExcel.it | Analisi Dati: Regressione Multipla su Excel



Trovate 28 domande correlate

Come scrivere una regressione lineare?

La regressione lineare è una tecnica statistica che si utilizza per studiare la relazione tra due o più variabili.
...
L'equazione quindi è:
  1. Se c'è un solo regressore:Y=β0+β1*X1+ε
  2. Con due regressori:Y=β0+β1*X1+β2*X2+ε
  3. Se ci sono n regressori:Y=β0+β1*X1+β2*X2+…. +βn*Xn+ε

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Cosa indica R quadro?

Proprio come gli indici di correlazione lineare, l'R quadro misura infatti la forza della relazione lineare tra le variabili indipendenti inserite nel modello di regressione e la variabile dipendente. Relazioni più forti indicano una minore dispersione dei dati attorno alla retta di regressione.

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Qual è il coefficiente di regressione?

i coefficienti di regressione sono i parametri (v.) bi. Se la regressione è lineare, la costante b0 si chiama intercetta (v.), mentre gli altri coefficienti indicano la variazione della variabile dipendente Y in corrispondenza della variazione di una unità delle variabili (v.) esplicative Xi., con i=1,2,..,k.

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Come fare una regressione multipla?

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Cosa fare in caso di multicollinearità?

La multicollinearità può essere ridotta eliminando i regressori delle variabili con un'elevata relazione lineare tra loro.

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Quando c'è multicollinearità?

La multicollinearità sorge quando c'è un'elevata correlazione tra due o più variabili esplicative. In un modello di regressione Y= X1, X2, X3 se X2 è una trasformazione lineare di X1 e quindi sussiste una relazione del tipo X2 = a + bX1, le due variabili sono perfettamente correlate.

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Come usare la funzione previsione in Excel?

Nella scheda Dati del gruppo Previsione fare clic su Foglio previsioni. Nella casella Crea foglio di lavoro previsione selezionare un grafico a linee o un istogramma per la rappresentazione visiva della previsione. Nella casella Fine previsione selezionare una data di fine e quindi fare clic su Crea.

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Come si legge una regressione?

Il segno del coefficiente di regressione b indica il “verso” della relazione: il segno positivo indica una concordanza tra le variabili (ad un aumento della x corrisponde un aumento della y), il segno negativo una discordanza (ad un aumento della x corrisponde una diminuzione della y).

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Come calcolare SSR?

Fai il quadrato degli scarti.

Eleva al quadrato gli scarti dalla media e calcola la loro somma. Tale somma è chiamata devianza spiegata e simboleggiata con l'acronimo inglese SSR, summary squares regression.

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Cosa sono le variabili esplicative?

variabile esplicativa in statistica, variabile aleatoria da cui si suppone dipendano altre variabili aleatorie.

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Come funziona una regressione?

L'analisi di regressione lineare viene utilizzata per prevedere il valore di una variabile in base al valore di un'altra variabile. La variabile che si desidera prevedere viene chiamata variabile dipendente. La variabile che si utilizza per prevedere il valore dell'altra variabile si chiama variabile indipendente.

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Cosa misura r2?

In statistica, il coefficiente di determinazione, (più comunemente R2), è un indice che misura il legame tra la variabilità dei dati e la correttezza del modello statistico utilizzato. Esso è legato alla frazione della varianza non spiegata dal modello.

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Come si calcola il coefficiente?

La formula per il coefficiente di variazione è: Coefficiente di variazione = (Deviazione standard / media) * 100. In simboli: CV = (SD/xbar) * 100. Moltiplicare il coefficiente per 100 è un passo facoltativo per ottenere una percentuale, invece di un decimale.

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Quando una regressione è significativa?

Come i valori p per il test F, il valore p per ogni test t dovrebbe essere pari o inferiore a 0,05 per rifiutare l'ipotesi nulla. Se una variabile esplicativa ha un valore p superiore a 0,05, la variabile dovrebbe essere scartata e dovrebbe essere creato un nuovo modello, anche se il valore globale p era significativo.

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Come si fanno le previsioni di vendita?

Per elaborare una previsione di vendita, immagina ogni singola vendita, assegna a ciascuna il suo prezzo e moltiplica per ottenere il risultato di vendita. La tua attività non contempla unità di vendita? Nessun problema: tempo, consulenze, progetti e qualunque tipo di servizio possono costituire una unità di misura.

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Come si calcola la media mobile su Excel?

nella scheda Dati presente sulla barra multifunzione viene reso disponibile il gruppo pulsanti Analisi dati, cliccando sul quale si apre l'omonima finestra di dialogo Analisi dati nella quale sarà disponibile Media mobile.

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Qual è la definizione corretta di scenario Excel?

Uno scenario è un set di valori che Excel salva e può sostituire automaticamente nel foglio di lavoro. È possibile creare e salvare diversi gruppi di valori come scenari e quindi passare a uno di questi scenari per visualizzare i diversi risultati.

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Cosa è Omoschedasticità?

omoschedasticità Proprietà delle variabili aleatorie (➔ variabile aleatoria) in una collezione {X1,…,Xn), che si dicono omoschedastiche se hanno tutte la stessa varianza.

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Cosa sono le variabili di controllo?

Una variabile di controllo W è una variabile correlata e che controlla per un fattore causale omesso nella regressione di Y su X, ma che di per sé non ha un effetto causale su Y.

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