Quando una variabile è simmetrica?

Domanda di: Oreste Coppola  |  Ultimo aggiornamento: 5 agosto 2022
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Si dice che la relazione tra due variabili è simmetrica quando non c'è una distinzione tra il loro ruolo. In altre parole, quando non è possibile attribuire ad una variabile il ruolo di dipendente ed all'altra quella di indipendente.

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Come capire se una distribuzione è simmetrica?

Una distribuzione di dati si dice simmetrica se esiste un valore che divide la distribuzione stessa in due parti, con gli elementi di ciascuna parte simmetrici dei corrispondenti elementi dell'altra parte. Se non esiste tale valore, la distribuzione è asimmetrica.

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Quando è simmetrica?

simmètrica, figura In geometria, si dice simmetrica (centralmente, assialmente o rispetto a un piano) una figura che corrisponde a sé stessa in una simmetria. Per es. il triangolo equilatero è una f.s. assialmente rispetto a tre assi, mentre il cerchio è una f.s. centralmente e rispetto ai suoi infiniti diametri.

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Come si calcola la simmetria in statistica?

La misura dell'asimmetria

L'asimmetria di una distribuzione è calcolabile tramite la differenza tra la media aritmetica ( μ ) e la moda ( μo ). In alternativa si può calcolare la differenza tra la media aritmetica ( μ ) e la mediana ( μe ).

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Quali sono gli indici di asimmetria?

Un indice di asimmetria (in inglese skewness) di una distribuzione è un valore che cerca di fornire una misura della sua mancanza di simmetria. Esistono diversi indici di asimmetria. Per ognuno di essi il valore 0 fornisce una condizione necessaria, ma non sufficiente, affinché una distribuzione sia simmetrica.

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Simmetrie e Periodicità : Funzioni Pari - Funzioni Dispari - Funzioni Periodiche



Trovate 35 domande correlate

Come si misura la variabilità?

Quando il carattere è quantitativo, la variabilità può essere misurata usando indici basati sulla distanza delle modalità rispetto ad un indice di posizione (generalmente rispetto alla media aritmetica o alla mediana); gli indici di variabilità più utilizzati sono la varianza, lo scarto quadratico medio o deviazione ...

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Quando la media è uguale alla mediana?

Nel caso teorico di una distribuzione normale media, moda e mediana coincidono. Infatti la distribuzione normale è una curva simmetrica rispetto alla sua media (che coincide per questo con la mediana), con il massimo proprio nel punto centrale (coincidendo per questo con la moda).

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Come capire il tipo di distribuzione?

Per riconoscere se una distribuzione è normale puoi basarti su: Grafici, come l'istogramma, il boxplot o il grafico dei quantili. Indici descrittivi, come l'asimmetria e la curtosi. Test di normalità, come Shapiro-Wilk o Kolmogorov-Smirnov.

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Quali sono gli indici di variabilità relativa?

Gli indici relativi di variabilità sono gli indici di variabilità assoluta rapportati, ad esempio, al proprio valor medio (es. il coefficiente di variazione) oppure al proprio massimo. Il rapporto di concentrazione del Gini, ne è un caso particolare.

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Quando la mediana è maggiore della media la distribuzione è asimmetrica a destra?

- In una distribuzione asimmetrica, la media si posiziona nella direzione dell'asimmetria. … Se l'asimmetria è verso destra (asimmetria positiva, verso i valori più elevati), la media è > della mediana e della moda, altrimenti è il contrario. (esito i-ma misura ) diviso il numero dei valori stessi (n).

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Che cosa si intende per simmetria?

In matematica, una simmetria è un'operazione che muove o trasforma un oggetto lasciandone inalterato l'aspetto. L'oggetto può essere, ad esempio, una figura geometrica o un'equazione. Generalmente, le simmetrie di un oggetto formano un gruppo, detto gruppo delle simmetrie.

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Quando una funzione non ha simmetrie?

Viceversa se il dominio o il grafico del segno NON sono entrambi simmetrici la funzione NON potrà essere simmetrica.

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Cosa significa asimmetria positiva?

Si dice asimmetrica una distribuzione la cui forma non si presenta speculare rispetto alla posizione centrale. Si parla di: Asimmetria positiva quando la forma è caratterizzata da una coda allungata verso destra. Asimmetria negativa quando la forma è caratterizzata da una coda allungata verso sinistra.

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Cosa indica la Skewness?

Misura dell'asimmetria di una distribuzione di probabilità (➔) di una variabile aleatoria (➔), tenuto conto che la simmetria in probabilità è essenzialmente equivalente alla simmetria assiale della funzione di densità o di massa di probabilità.

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Quali sono gli indici di forma statistica?

Gli indici di forma di una distribuzione riguardano 2 caratteristiche: la simmetria e la curtosi. A differenza di quanto avvenuto nello studio della variabilità, nell'analisi della forma di una distribuzione statistica le misure elaborate sono rimaste rudimentali e le stesse definizioni sono sovente equivoche.

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Quali sono gli indici normalizzati?

Indici statistici (v.) relativi che assumono valori in un intervallo finito, quasi sempre [0, 1], come nel caso del rapporto di concentrazione, oppure [–1, +1], come nel caso del coefficiente di correlazione (v.).

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Quando la variabilità è nulla?

Indice di variabilità

L'indice V è nullo quando le unità assumono tutte la stessa modalità L'indice V non muta quando a tutte le modalità è aggiunta (o sottratta) una costante. Se V(X)>V(Y) allora X è più variabile di Y. L'indice V aumenta al crescere della variabilità

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Che differenza c'è tra varianza è deviazione standard?

La varianza di un insieme di unità statistiche si ottiene in 3 passaggi: Prima si calcola la media della variabile. Poi si determina la devianza: si calcola la differenza di ogni osservazione dalla media e poi se ne calcola il quadrato. Infine si fa la somma di tutti le differenze al quadrato.

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Quando una variabile e normale?

Una variabile aleatoria normale con media µ =0 e scarto σ = 1 si dice variabile normale standard. Per abbreviare si scrive N(0,1).

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Cosa dice la curva di Gauss?

La gaussiana è una curva con la forma a campana, simmetrica rispetto al suo punto di massimo: inizia a salire lentamente, poi in modo sempre più deciso fino a raggiungere il valore massimo; da quel punto in poi scende in maniera simmetrica, prima rapidamente e in seguito quasi con dolcezza.

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Quando usare t di Student e quando Z?

Lo Z-test viene impiegato quando le dimensioni del campione sono grandi, cioè n > 30, e il t-test è accettabile quando le dimensioni del campione sono piccole, nel senso che n < 30.

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A cosa serve la mediana?

La mediana è uno dei piú importanti indicatori della statistica descrittiva. Insieme alla media aritmetica e alla moda forma parte degli indici di sintesi, che servono per descrivere il fenomeno di una popolazione o di un campione.

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Cosa misura la varianza?

La varianza identifica la dispersione dei valori della variabile X attorno al valor medio. Tanto più piccola è la varianza, tanto più i valori della variabile sono concentrati attorno al valor medio.

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