Quando gli errori sono gaussiani?

Domanda di: Filomena Grasso  |  Ultimo aggiornamento: 6 agosto 2022
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In presenza di soli errori di misura casuali in eccesso e in difetto con la stessa probabilità, al crescere del numero delle misure tutte le distribuzioni sperimentali tendono ad assumere la stessa forma, rappresentata da una curva particolare chiamata curva normale di Gauss.

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Cosa si intende per distribuzione gaussiana?

La distribuzione gaussiana è una distribuzione di probabilità, continua, simmetrica e completamente determinata da due parametri che sono la media e la deviazione standard .

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A cosa sono dovuti gli errori casuali?

Gli errori casuali sono dovuti a influenze non controllabili e non unidirezionali (cioè a media nulla) che intervengono durante una serie di misure. Essi sono responsabili della variabilità dei valori misurati intorno ad un certo valor medio a parità di delle condizioni sperimentali.

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Qual è la differenza tra errori sistematici ed errori casuali?

Gli errori casuali variano in modo imprevedibile da una misura all'altra e influenzano il risultato qualche volta per eccesso, qualche altra volta per difetto. Oltre agli errori casuali, possiamo compiere anche errori sistematici, cioè errori che si ripetono sempre nello stesso senso.

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Quali sono le quattro tipologie di errore?

Per evitare errori, occorre tenere debitamente conto di questi fattori.
  • (1) Errori sistematici. Con questo tipo di errore, il valore misurato è distorto per una causa specifica. ...
  • (2) Errori casuali. Questo tipo di errore è causato da circostanze casuali durante il processo di misurazione.
  • (3) Errori per negligenza.

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DISTRIBUZIONE GAUSSIANA, ERRORI STANDARD E INTERVALLI DI CONFIDENZA



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Quanti tipi di errori ci sono?

Esistono due tipi di errori:
  • Errori sistematici: sono gli errori insiti nello strumento di misura. ...
  • Errori casuali: sono gli errori dovuti a fenomeni casuali e non controllabili, che influenzano la lettura della misura.

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Come riconoscere un errore sistematico?

In particolare si è definito errore sistematico la differenza tra il valore reale della grandezza in esame e il valore assunto dalla misura effettuata su di essa: ovviamente il valore reale della grandezza in genere non lo si conosce, altrimenti non avrebbe neppure senso effettuare la misura.

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Che cosa si intende per errore sistematico?

Errori di misura sistematici e accidentali

Si chiamano errori sistematici quelli che, pur ripetendo la misura più volte, intervengono sempre allo stesso modo, perché sono dovuti a imperfezioni dello strumento o a metodi di misura non corretti.

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A cosa serve l'errore relativo?

L'errore relativo nasce dall'esigenza d'interpretare velocemente se un errore è piccolo o grande (dunque se è più o meno tollerabile) confrontandolo direttamente con la grandezza misurata. Minore è il valore dell'errore relativo, maggiore sarà la precisione della misurazione effettuata.

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Come capire se una distribuzione e gaussiana?

Una variabile ha una distribuzione gaussiana se il suo istogramma risulta essere simmetrico. Le barre che lo compongono devono poi diminuire in modo uniforme passando dal centro ai lati del grafico.

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Quando una variabile e gaussiana?

Le caratteristiche della curva gaussiana

La frequenza/probabilità più elevata coincide con il valore medio centrale e decresce spostandosi a destra o a sinistra. Allontanandosi dalla media la curva si avvicina sempre più all'asse orizzontale delle ascisse, senza mai toccarlo.

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Come si legge la tavola gaussiana?

Ecco come va letta la tavola: sulla prima colonna della tabella troviamo la cifra intera decimale del valore Z, la seconda cifra decimale va invece letta sulla prima riga. All'interno della tabella, nella casella corrispondente alla riga e alla colonna del valore di Z, si trova il valore dell'area sottesa alla curva.

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A cosa serve errore assoluto?

L'errore assoluto ci fornisce un'indicazione dell'intervallo in cui si troverà il valore reale della grandezza da misurare, indicando di quanto il valore reale può essere più grande o più piccolo del valore medio, ma non fornisce un giudizio definitivo sul nostro operato.

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Qual e la differenza tra errore assoluto e relativo?

L'errore relativo è il rapporto tra l'errore massimo e il valore medio mentre l'errore assoluto è espresso con la stessa unità di misura del valore della grandezza, l'errore relativo è un numero puro.

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Quando si usa l'errore assoluto?

L'errore assoluto è l'errore massimo che si può commettere assumendo come valore reale il valore medio.

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Quali tipi di incertezze esistono?

Indice
  • 3.1 Scarto quadratico medio.
  • 3.2 Incertezza estesa.
  • 3.3 Incertezza multidimensionale.

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Come possono essere gli errori costanti?

Al contrario degli errori casuali, che causano deviazioni dal valore reale di diverse quantità, (minori o maggiori rispetto al valore reale), gli errori costanti causano sempre una variazione della stessa quantità e solo in una direzione.

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Come si fa l'errore sperimentale?

In formule: ε% = ϵass misura · 100 (2.2) 2-5 Page 6 Capitolo 2. Gli errori sperimentali Abbiamo cos`ı un errore dello 0, 056% sulla statura dell'uomo e dello 0, 01% sull'altezza della montagna. Infatti, eseguendo i conti: ε%(uomo) = 0,056m 1,80m · 100 = 0,056% ε%(montagna) = 1m 8 800m · 100 = 0,011%.

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Quali sono gli errori sperimentali?

Incertezze sperimentali (“errori”) I cosiddetti “errori sperimentali” (cioè le fluttuazioni casuali che si osservano ripetendo una misura più volte) si manifestano quando essi sono maggiori della sensibilità dello strumento usato.

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Qual è la misura più precisa?

Come capire se una misura è più precisa di un'altra? Per calcolarlo, ti basta considerare il valore maggiore che hai trovato e da quello sottrarre il minore. Considerando l'esempio precedente, abbiamo che: 14 kg - 11 kg = 3 kg. Quindi puoi dire che l'oggetto che hai pesato è di 12,4 kg ± 3 kg.

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Come si calcolano gli errori?

La formula è semplice: basta sommare tutte le misurazioni e poi dividere il risultato per il numero delle misurazioni: (980 + 985 + 986 + 979 + 978) : 5 = 981,6 è il valore medio delle misurazioni. Si tratta di un errore relativo molto piccolo, indica quindi che il metodo di misurazione è abbastanza preciso.

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Come si fa l'errore relativo?

Questo calcolo consente di stabilire la precisione di una misura. Il valore medio, si ottiene sommando tutte le misure e dividendo la somma per il numero delle misure: Vm = (X1 + X2 + X3 + Xn): n., quindi l'errore relativo è: Er = Ea: Vm.

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Come si scrive l'errore relativo?

Errore Relativo: Vogliamo definire una grandezza che sia indice della precisione di una misura. Tale grandezza si dice ERRORE RELATIVO, che viene indicata con il simbolo “ε”(epsilon).

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Che differenza c'è tra varianza e deviazione standard?

La varianza di un insieme di unità statistiche si ottiene in 3 passaggi: Prima si calcola la media della variabile. Poi si determina la devianza: si calcola la differenza di ogni osservazione dalla media e poi se ne calcola il quadrato. Infine si fa la somma di tutti le differenze al quadrato.

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Come costruire una gaussiana?

Per farlo selezioniamo entrambe le colonne contenenti i nostri valori e andiamo su Barra Multifunzione > Inserisci > Grafici consigliati. I grafici di Excel possiamo approfondirli in questo Corso di Excel. In rosso ho evidenziato il primo intervallo sigma. Questo è il primo metodo utile per creare una curva gaussiana.

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