Cosa si intende per bias o distorsione dei dati?

Domanda di: Fatima Battaglia  |  Ultimo aggiornamento: 3 agosto 2022
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La distorsione o bias è una modifica, intenzionale o non intenzionale, del disegno e/o della conduzione di uno studio clinico e dell'analisi e della valutazione dei dati, in grado di incidere sui risultati. La distorsione può incidere sui risultati di uno studio clinico e renderli inattendibili.

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Cosa sono i bias in statistica?

I bias sono errori sistematici; possono occorrere nel disegno o nell'esecuzione di uno studio, determinano una stima non corretta dell'associazione fra esposizione e rischio di malattia. Si distinguono dagli errori casuali (errori random o random misclassification), come esemplificato di seguito.

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Come si calcola il bias?

Quando si esegue l'esperimento e si osservano i dati, il valore osservato w (che è un numero) è la stima del parametro a . L' errore (variabile casuale) è la differenza tra lo stimatore e il parametro: W - a . bias( W ) = E ( W ) - a .

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Che cos'è il reporting bias?

Il bias di pubblicazione è definito come la tendenza a pubblicare ricerche con risultati positivi (un farmaco che funziona) tralasciando quelle con risultati negativi (lo stesso farmaco non è efficace). Si tratta di un vero e proprio errore sistematico di pubblicazione o, per meglio dire, una “distorsione”.

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Cosa significa stimatore corretto?

Uno stimatore distorto è uno stimatore che per qualche ragione ha valore atteso diverso dalla quantità che stima; uno stimatore non distorto è detto stimatore corretto. Se da un lato il termine distorsione può avere una connotazione negativa, ciò non è necessariamente vero nel contesto della statistica.

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STATunoA3 - BiAS: Distorsioni Statistiche



Trovate 20 domande correlate

Come vedere se uno stimatore è corretto?

Uno stimatore è corretto o non distorto del parametro incognito se fornisce in media, al variare dei campioni, il valore del parametro non noto. Pertanto, se il valore atteso della v.c. stimatore è pari al parametro non noto, lo stimatore è corretto.

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Quando uno stimatore si dice efficiente?

Efficienza di uno stimatore

Si dice che T è uno stimatore non distorto per θ quando questo secondo termine è zero, cioè E(T)=θ, e in tal caso il MSE coincide con la varianza di T. Se T e T′ sono due stimatori alternativi di un parametro θ della popolazione, si dice che T è più efficiente di T′ se MSE(T)T′).

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Come si legge un funnel plot?

Funnel plot analysis: come si legge

Gli studi con i campioni più ampi si trovano posizionati nella parte più alta del funnel plot e generalmente sono collocati intorno all'effect size medio. Gli studi con piccoli campioni si trovano nella parte inferiore del grafico e tendono a distribuirsi orizzontalmente.

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Come si legge un Forest plot?

Nel forest plot sono evidenziate linee orizzontali (nella figura che segue ne sono riportate tre), ciascuna delle quali mostra il risultato di un singolo studio. La linea perpendicolare che divide il grafico in due zone (trattamento vs controllo) corrisponde a "nessun effetto".

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Perché si effettua una meta analisi?

La metanalisi risulta utile quando esiste incertezza nella valutazione di efficacia di un trattamento, o perché i risultati dei singoli studi non sono univoci, oppure perché i singoli studi sono effettuati su pochi pazienti e - considerati singolarmente - sono scarsamente affidabili.

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Come si suddividono i bias del cliente?

Cost biases (C): caratterizzati da distorsione del valore dei costi o delle perdite; Framing biases (F): caratterizzati dall'influenza del contesto sulla decisione; Anchoring biases (A): caratterizzati dall'influenza di un punto di riferimento sulla decisione.

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Cos'è il bias di un amplificatore?

Letteralmente, per bias si intende il punto di polarizzazione elettrica di componenti elettronici attivi, siano essi transistor, integrati o valvole termoioniche. Cioè i valori delle tensioni dei vari piedini di un dato componente attivo che ne permettono il funzionamento ottimale in un particolare circuito.

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Cosa vuol dire il termine bias?

biases ‹bàiësi∫›), usato in ital. come agg. e s. m. – Termine che significa propriam. obliquo, inclinato, e, come sost., obliquità, inclinazione, tendenza, usato con sign.

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Cosa sono i fattori di confondimento?

Un fattore di confondimento è una variabile in grado di generare un'associazione apparente (confondimento positivo), oppure di mascherare un rapporto realmente esistente (confondimento negativo) tra una certa esposizione ed una determinata malattia o esito clinico.

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Cosa si intende per eterogeneità statistica in metà analisi?

L'eterogeneità statistica indica quanto è probabile che i risultati dei singoli studi inclusi nella meta-analisi siano distribuiti in maniera omogenea ed è strettamente dipendente dall'effetto osservato nei singoli studi e dalla loro dimensione.

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Come si scrive metanalisi?

La metanalisi (o meta-analisi) è la tecnica che viene utilizzata in una revisione sistematica e consiste in una serie di metodi matematico-statistici che permettono di aggregare e combinare dati e risultati di diversi studi con ridotta numerosità campionaria o con risultati discordanti, condotti su di uno stesso ...

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Qual è la differenza fra revisioni sistematiche della letteratura e studi di meta analisi?

Particolare tipologia di review sistematica nella quale è stata svolta una particolare analisi statistica tale da ottenere un risultato che riassume gli studi d'origine. Una meta-analisi include una revisione sistematica, ma una revisione sistematica non implica una meta-analisi.

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Come si calcola il valore atteso di uno stimatore?

atteso coincide con il valore teorico del parametro θ da stimare: E(Tn) = θ . b(Tn) = E(Tn) − θ = 0 si chiama distorsione o bias dello stimatore.

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Come si calcola la varianza di uno stimatore?

Per misurare la variabilità dello stimatore “media campionaria”, calcoliamo la sua varianza che è data da: V ar( ¯X) = σ2 n dove si è indicato con σ2 la varianza della popolazione di riferimento e con n l'ampiezza campionaria. Si ha quindi: V ar( ¯X) = 52 100 = 0.25.

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Quando uno stimatore è asintoticamente corretto?

Lo stimatore è asintoticamente corretto se la media della sua distribuzione limite è uguale al parametro “teta”.

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Cosa si intende per stima campionaria?

Le statistiche campionarie sono stime dei parametri ignoti della popolazione al cui valore siamo interessati. Le statistiche campionarie, tuttavia, dipendono dal particolare campione selezionato e variano da campione a campione!

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Cosa sono le statistiche campionarie?

In particolare, una rilevazione si dice campionaria quando è utile per fare inferenza, ossia per desumere dal campione stesso un'informazione relativa all'intera popolazione.

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Quando uno stimatore è lineare?

Uno stimatore (v.) che è funzione lineare delle osservazioni campionarie (per esempio, la media campionaria).

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Cosa vuol dire bias del kpop?

BIAS ovvero il membro preferito in una band. ULTIMATE è il membro che più preferisci tra tutte le band. Ovviamente le band sud-coreane sono composte da ragazzi di età differente, il membro più giovane è chiamato MAKNAE.

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Quanti tipi di bias esistono?

Tipi di bias cognitivi
  • Il bias di ancoraggio. ...
  • Apofenia. ...
  • Il bias di conferma. ...
  • Lo hindsight bias o bias del senno di poi. ...
  • Outcome bias o bias di risultato. ...
  • Bias dei dettagli seduttivi. ...
  • Bias di memoria.

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