Cosa è Omoschedasticità?

1. Test di Cochran: valuta se la varianza di valore massimo è omogenea rispetto alle altre;
2. Test di Hartley: valuta se tutte le varianze globalmente sono da ritenersi omogenee;

Quando le varianze sono omogenee?

Il p-value risulta maggiore di 0.05, quindi le varianze sono omogenee.

A cosa serve la retta di regressione?

La retta di regressione si usa all'interno del modello di regressione lineare semplice per stimare il valore di una variabile quantitativa (Y) partendo dai valori di un'altra variabile quantitativa (X): La X è la variabile esplicativa (detta anche indipendente o covariata)

Cosa ci dice la varianza?

In statistica, per un campione di valori di una variabile aleatoria, si dice varianza la media aritmetica dei quadrati degli scarti dei valori dalla loro media aritmetica; la sua radice quadrata, presa con segno positivo, è lo scarto quadratico medio (detto anche deviazione standard).

Che differenza c'è tra varianza è deviazione standard?

La radice quadrata con segno positivo della varianza è detta deviazione standard o scarto quadratico medio. In altre parole, varianza e deviazione standard sono entrambe misure di dispersione legate tra loro dal fatto che la varianza è pari al quadrato della deviazione standard.

Qual è la differenza tra varianza è deviazione standard?

La Varianza é un indice di ampiezza che identifica la dispersione di una Variabile Aleatoria, normalizza inoltre la distribuzione rispetto al Valor Medio. La Deviazione Standard é definita come la radice quadrata della Varianza, é chiamata anche scarto quadratico medio.

A cosa serve la devianza?

In statistica, la d. di una serie numerica è la somma dei quadrati delle differenze tra i valori della serie e la loro media; divisa per il numero dei valori considerati dà la varianza.

Qual è la differenza tra correlazione è regressione?

Ripetendo: la correlazione è identificata da un numero, la regressione da un'equazione. Parliamo ora della differenza tra le due tecniche in termini di utilità. La differenza fondamentale, infatti, sta nell'informazione che queste due tecniche ci forniscono (e il conseguente uso che ne facciamo).

Come capire se c'è correlazione tra due variabili?

Si dice che due variabili A e B sono correlate quando i valori di una variabile A tendono a seguire quelli dell'altra variabile B con una certa regolarità. La relazione che si osserva non è determinata da causa-effetto, ma rappresenta invece la capacità di una variabile di cambiare in funzione dell'altra.

Cosa misura la regressione?

L'analisi di regressione è una tecnica di analisi che calcola la relazione stimata tra una variabile dipendente e una o più variabili esplicative. Con l'analisi di regressione, è possibile definire la relazione tra le variabili scelte e prevedere i valori in base al modello.

Cosa si intende per grandezze omogenee esempi?

Le grandezze omogenee sono dello stesso tipo e si misurano con la stessa unità di misura: ad esempio la lunghezza di due strade, l'area di due superfici, il peso di due oggetti, la capacità di due recipienti, l'altezza di due monumenti. In questi casi il valore di ciascun rapporto è un numero puro.

Come si chiama il rapporto tra due grandezze omogenee?

Il rapporto fra due grandezze omogenee (con la seconda diversa da zero) è il quoziente fra le loro misure espresse nella stessa unità di misura. Il rapporto fra grandezze omogenee è un numero puro, ovvero privo di unità di misura.

A cosa serve la correlazione?

La correlazione è una misura statistica che esprime la relazione lineare tra due variabili (che quindi cambiano insieme a una velocità costante) ed è molto usata per descrivere semplici relazioni senza dover parlare di causa ed effetto.

Quando usare Spearman e Pearson?

Quando devi valutare la relazione tra due variabili quantitative puoi utilizzare anche i coefficienti di correlazione di Pearson e Spearman. Se invece almeno una delle due variabili è quantitativa ordinale, Pearson è utilizzabile ma Spearman rimane un'alternativa a Kendall.

A cosa serve il coefficiente di Pearson?

In statistica, l'indice di correlazione lineare r di Pearson si utilizza per determinare la forza e la direzione di una relazione lineare tra due variabili continue.

Quando si usa la regressione?

L'analisi di regressione lineare viene utilizzata per prevedere il valore di una variabile in base al valore di un'altra variabile. La variabile che si desidera prevedere viene chiamata variabile dipendente. La variabile che si utilizza per prevedere il valore dell'altra variabile si chiama variabile indipendente.

Cosa indica R in statistica?

Cos'è il coefficiente di correlazione? Il coefficiente di correlazione è una misura specifica usata nell'analisi della correlazione per quantificare la forza della relazione lineare tra due variabili. Nei report, tale coefficiente è indicato con la lettera r.

A cosa serve il metodo dei minimi quadrati?

Il metodo dei minimi quadrati (in inglese OLS: Ordinary Least Squares) è una tecnica di ottimizzazione (o regressione) che permette di trovare una funzione, rappresentata da una curva ottima (o curva di regressione), che si avvicini il più possibile ad un insieme di dati (tipicamente punti del piano).

Quanti tipi di devianza ci sono?

Tradizionalmente sono o sono state considerate forme di devianza la criminalità, la delinquenza giovanile, la violenza, il suicidio, l'abuso di droghe, l'alcolismo, l'omosessualità, la malattia mentale.

Qual è la differenza tra devianza e criminalità?

Il concetto di devianza è più ampio, poiché la criminalità si riferisce ai comportamenti che violano la legge e quindi ai reati (oggetto della criminologia). La devianza invece riguarda la non conformità a una norma sociale (oggetto della sociologia della devianza).