Come interpretare la curtosi?

1. > 0 la curva si definisce leptocurtica, cioè più "appuntita" di una normale.
2. < 0 la curva si definisce platicurtica, cioè più "piatta" di una normale.
3. = 0 la curva si definisce normocurtica (o mesocurtica), cioè "piatta" come una normale.

Quali sono gli indici di asimmetria?

Un indice di asimmetria (in inglese skewness) di una distribuzione è un valore che cerca di fornire una misura della sua mancanza di simmetria. Esistono diversi indici di asimmetria. Per ognuno di essi il valore 0 fornisce una condizione necessaria, ma non sufficiente, affinché una distribuzione sia simmetrica.

Quali sono gli indici di variabilità relativa?

Gli indici relativi di variabilità sono gli indici di variabilità assoluta rapportati, ad esempio, al proprio valor medio (es. il coefficiente di variazione) oppure al proprio massimo. Il rapporto di concentrazione del Gini, ne è un caso particolare.

Come capire il tipo di distribuzione?

Per riconoscere se una distribuzione è normale puoi basarti su: Grafici, come l'istogramma, il boxplot o il grafico dei quantili. Indici descrittivi, come l'asimmetria e la curtosi. Test di normalità, come Shapiro-Wilk o Kolmogorov-Smirnov.

Quando è simmetrica?

simmètrica, figura In geometria, si dice simmetrica (centralmente, assialmente o rispetto a un piano) una figura che corrisponde a sé stessa in una simmetria. Per es. il triangolo equilatero è una f.s. assialmente rispetto a tre assi, mentre il cerchio è una f.s. centralmente e rispetto ai suoi infiniti diametri.

Come capire se una distribuzione è normale Excel?

Per verificare se questi dati siano simmetrici (standardizzati o normali) o meno, è sufficiente una semplice operazione: utilizzare le funzioni MEDIA, MEDIANA e ASIMMETRIA di Microsoft Excel, contenuto nel pacchetto Office di Windows, (ma ci sono anche altri software con fogli di calcolo facilmente reperibili sulla ...

Cosa significa asimmetria positiva?

Si dice asimmetrica una distribuzione la cui forma non si presenta speculare rispetto alla posizione centrale. Si parla di: Asimmetria positiva quando la forma è caratterizzata da una coda allungata verso destra. Asimmetria negativa quando la forma è caratterizzata da una coda allungata verso sinistra.

A cosa serve la curtosi?

In statistica, l'indice di curtosi è uno degli indici relativi alla forma di una distribuzione, che costituisce una misura dello "spessore" delle code di una funzione di densità, ovvero il grado di "appiattimento" di una distribuzione.

Come si calcola l'indice di asimmetria?

La misura dell'asimmetria

L'asimmetria di una distribuzione è calcolabile tramite la differenza tra la media aritmetica ( μ ) e la moda ( μo ). In alternativa si può calcolare la differenza tra la media aritmetica ( μ ) e la mediana ( μe ).

Come si calcola la moda?

Identifica il valore (o i valori) che si presenta con maggior frequenza. Quando conosci quante volte ogni dato è riportato nel campione, trova quello che ha maggiori ripetizioni. Questo rappresenta la moda del tuo insieme.

Quando una variabile statistica è simmetrica?

Si dice che la relazione tra due variabili è simmetrica quando non c'è una distinzione tra il loro ruolo. In altre parole, quando non è possibile attribuire ad una variabile il ruolo di dipendente ed all'altra quella di indipendente.

Come si calcola l'indice di Fisher?

di tutti i beni e servizi scambiati in un dato mercato in un qualsiasi periodo di tempo è uguale alla variazione relativa del livello dei prezzi moltiplicata per la variazione relativa del livello delle quantità.

Cosa vuol dire immagine simmetrica?

Quali figure sono simmetriche? Per rispondere a questa domanda, dobbiamo sapere cosa significa che una figura è "simmetrica". Una figura geometrica è simmetrica se ha almeno un asse di simmetria, un asse di simmetria.

Quando due funzioni sono simmetriche?

In matematica, per funzione simmetrica si può intendere una funzione di più variabili che risulti invariante sotto permutazione dei suoi argomenti.

Quando una distribuzione e gaussiana?

La distribuzione gaussiana è una distribuzione di probabilità, continua, simmetrica e completamente determinata da due parametri che sono la media e la deviazione standard .

Quando si ha una distribuzione normale?

La distribuzione normale standardizzata è un caso specifico che si ottiene quando la media è uguale a zero (μ=0) e la deviazione standard è uguale a uno (σ=1). In questo caso la curva della distribuzione è centrata intorno al valore zero (x=0).

Quante distribuzioni T esistono?

La forma della distribuzione t dipende dai gradi di libertà. Le curve con più gradi di libertà sono più alte e hanno code più sottili. Le tre distribuzioni t hanno code più “pesanti” rispetto alla distribuzione z. È possibile osservare come le curve con più gradi di libertà tendano a somigliare alla distribuzione z.

Quali sono gli indici normalizzati?

Indici statistici (v.) relativi che assumono valori in un intervallo finito, quasi sempre [0, 1], come nel caso del rapporto di concentrazione, oppure [–1, +1], come nel caso del coefficiente di correlazione (v.).

Che cosa significa indice relativo?

indici relativi di variabilità, che prescindono dall'unità di misura del fenomeno esaminato e sono particolarmente adatti per effettuare confronti tra fenomeni diversi. Si ottengono rapportando un indice assoluto ad una media o al suo massimo; infine vi sono gli indici normalizzati .

Quale dei seguenti indici indica la variabilità di una serie di dati?

Varianza. L'indice più importante per esprimere la variabilità di una distribuzione rispetto a un centro è la varianza.