A cosa servono gli indici di variabilità?

Come si calcola la variabilità?

Per analizzare i dati statistici, gli indici di variabilità più usati sono la varianza e la deviazione standard (o scarto quadratico medio). La varianza è la somma delle differenze al quadrato tra i valori e la media, il tutto diviso n cioè il numero di dati che abbiamo.

Quali sono gli indici normalizzati?

Indici statistici (v.) relativi che assumono valori in un intervallo finito, quasi sempre [0, 1], come nel caso del rapporto di concentrazione, oppure [–1, +1], come nel caso del coefficiente di correlazione (v.).

Quali sono gli indici robusti?

Una statistica si dice robusta se produce risultati inferenziali (➔ inferenza statistica) che sono relativamente insensibili a modifiche nelle assunzioni del modello statistico (➔ modello statistico).

Cosa sono gli indici di forma?

Forniscono informazioni su alcuni aspetti della forma di una distribuzione di frequenza. Essi sono: l'indice di asimmetria (v.) e l'indice di curtosi (v.).

Come si calcola l'indice di varianza?

Per calcolare la varianza, si sommano i quadrati delle differenze tra ogni valore modale e la media aritmetica ( x_i - μ )² moltiplicati per la relativa frequenza Φ_i della classe. Poi si divide la somma dei prodotti per il numero complessivo della popolazione.

Cosa sono le medie di posizione?

Si definiscono medie lasche (o medie di posizione) quelle che utilizzano alcuni valori particolari della distribuzione di frequenza, per individuare una particolare modalità che ha una collocazione centrale rispetto a tutte le altre. Tra le medie lasche, sono riconducibili: Moda. Mediana.

Cosa sono gli indici di tendenza centrale?

La tendenza centrale o posizione di un insieme di dati indica dove, numericamente, i dati sono posizionati o concentrati.

Quali sono gli indici centrali di una distribuzione statistica?

Indici di tendenza centrale - media, moda, mediana.

A cosa serve la varianza?

La varianza viene usata nella teoria delle decisioni come misura della rischiosità di una distribuzione. Se due distribuzioni hanno la stessa media e varianza diversa, la distribuzione con varianza maggiore è la più rischiosa (lo scarto è maggiore).

A cosa serve la devianza?

Introduzione. La devianza costituisce un indice di dispersione dei dati, il quale determina la somma dei quadrati degli scarti della media di una variabile rappresentante una distribuzione di dati: in termini maggiormente semplici, essa fornisce un grado di dispersione di una certa variabile dal proprio valore mediano.

Cosa misura l'indice di Gini?

Il coefficiente di Gini. Il coefficiente di Gini è una misura statistica della diseguaglianza che descrive quanto omogenea o diseguale il reddito o la ricchezza sono distribuite tra la popolazione di un paese.

Quali sono gli indici di asimmetria?

Un indice di asimmetria (in inglese skewness) di una distribuzione è un valore che cerca di fornire una misura della sua mancanza di simmetria. Esistono diversi indici di asimmetria. Per ognuno di essi il valore 0 fornisce una condizione necessaria, ma non sufficiente, affinché una distribuzione sia simmetrica.

Che cosa sono gli indicatori statici?

Un indicatore statistico (o indice statistico) è una funzione di un insieme finito o infinito di valori. In statistica si costruiscono per effettuare una sintesi dei dati.

Come interpretare asimmetria è curtosi?

Nell'analisi di un insieme di dati, si possono determinare gli indici di asimmetria e di curtosi. L'indice di asimmetria indica se la distribuzione dei dati è simmetrica o meno rispetto a un valore; l'indice di curtosi indica quanto la distribuzione è appuntita rispetto alla distribuzione normale.

Cosa sono varianza è devianza?

La varianza di un insieme di unità statistiche si ottiene in 3 passaggi: Prima si calcola la media della variabile. Poi si determina la devianza: si calcola la differenza di ogni osservazione dalla media e poi se ne calcola il quadrato. Infine si fa la somma di tutti le differenze al quadrato.

Cosa si intende per medie lasche?

Le medie lasche sono quelle medie il cui calcolo, a differenza delle medie ferme, non tiene conto di tutti i valori della distribuzione, ma solo di alcuni di essi. Le medie lasche sono la moda e la mediana.

Cosa vuol dire normalizzare un indice?

normalizzazione in molti contesti della matematica, procedura di trasformazione di un dato o di una variabile in modo da renderlo confrontabile con altri.

Come si calcola l'indice di eterogeneità?

Quanti sono i quartili?

Una volta ordinati i dati, i quartili sono i tre valori che dividono l'insieme dei dati in quattro intervalli di uguale numerosità. Il secondo quartile coincide con la → mediana della distribuzione. Per estensione di significato, si dice quartile anche ognuno dei quattro intervalli così determinati.